新たな脅威とは?
サイバー脅威がより複雑で多様化する中、データネットワークに潜むこれらの捕食者から身を守るための装備が整っているのかという疑問が生じます。 これらの課題を乗り越える能力は、脅威を理解し、機敏に対応しられるかどうかにかかっています。 最新のサイバー脅威と、デジタルの未来を効果的に保護する方法を探ってみましょう。
Key Takeaways
- 脅威インテリジェンス、ハイブリッド脅威、サイバーセキュリティ教育を通じて、新たなサイバー脅威を理解し、特定します。
- 多要素認証を実装して、ソーシャルエンジニアリング攻撃に対する脆弱性を軽減します。 透明性対策と強力なセキュリティプロトコルにより、第三者への露出に対処します。
- サイバーセキュリティツールにAIを活用して、脅威をより迅速に検出します。 政府と民間部門が協力して、サイバー脅威に対する防御を強化します。
新たなサイバー脅威の理解
サイバーセキュリティの複雑な世界では、理解力が課題の重要な部分を占めています。 新たなサイバー脅威は単なる障害ではありません。彼らは戦術や戦略を変え、私たちを油断させない進化する敵です。
一歩先を行くための鍵は、 脅威アクターの侵害の動機、能力、および指標を理解することに重点を置いたセキュリティへのプロアクティブなアプローチである脅威インテリジェンスにあります。 サイバーセキュリティの複雑な迷宮を進むと、さまざまな脅威に遭遇し、それぞれに独自のハードルがあります。
フィッシング攻撃における人工知能の使用は、ハッカーが 機械学習 を使用して説得力のある詐欺メッセージを作成し、データ侵害の大幅な急増につながる典型的な例です。 深く掘り下げていくと、ネットワークに侵入してデータを収集することを目的とした戦術が不吉に混ざり合ったハイブリッド脅威に遭遇し、その多面的な特性のために個別に対処することが困難になっています。
このコードとファイアウォールの戦場では、重要な要素である人為的ミスが無視されがちです。 この報告書は、これらの進化する脅威を軽減するために、効果的なサイバーセキュリティ教育の必要性を強調しています。
サイバーセキュリティにおける新たな脅威とは?
サイバーセキュリティの領域では、新たな脅威とは、サイバー犯罪者がセキュリティシステムを悪用、混乱、または侵害するために採用する新しい戦術、技術、手順(TTP)を指します。 これらの脅威は常に進化しているため、予測と軽減が困難になっています。 その内容は、高度なマルウェアや ランサムウェア攻撃 から、ソーシャルエンジニアリング戦術や高度持続的脅威(APT)まで多岐にわたります。 テクノロジーが進歩するにつれて、これらの脅威も進化し、人工知能、機械学習、IoTデバイスの最新の開発を利用して悪意のある活動を実行します。
新たな脅威の特定
敵に対して優位に立つには、まず相手を理解する必要があります。 新しいサイバーセキュリティの脅威を特定することは、チェスのゲームの一歩先を行くことに似ています。 これには、脅威の状況における最新の傾向、戦術、および脆弱性を熟知することが含まれます。 最近の悪意のあるモバイルアプリケーションの急増は、一見無害に見えるダウンロードがトロイの木馬に変わり、企業ネットワークに侵入し、機密データを危険にさらしている好例です。
これらの脅威に対する理解を深めると同時に、AIによる脅威検知やサプライチェーンのセキュリティ強化など、高度な戦略やテクノロジーを身に付ける必要もあります。
ヒューマンエラーの役割
セキュリティチェーンで最も脆弱な側面は、人的要因です。 単純な見落とし、クリックの誤り、更新の忘れなど、人為的ミスはサイバーセキュリティ侵害に大きな影響を与えます。 スタンフォード大学、テシアン、IBMの調査によると、データ侵害を含むサイバー侵害の88%から95%は人為的ミスに起因する可能性があります。
これは、次のことの重要性を強調しています。
- 組織内での安全な文化の醸成
- セキュリティポリシーのアクセシビリティの確保
- 強力なパスワードの重要性と一般的なセキュリティエラーの回避について、従業員に包括的な教育を提供します。
進化するソーシャルエンジニアリング戦術
ソーシャルエンジニアリング攻撃は、サイバーセキュリティの世界のトロイの木馬です。 彼らは人的要素を捕食し、信頼と親しみやすさを悪用して不正アクセスを取得します。 ビジネスメール詐欺(BEC)攻撃の増加から人間の脆弱性の悪用まで、ソーシャルエンジニアリングの手口は巧妙さと影響力を増しています。これらはもはや単なるフィッシング攻撃ではなく、人間の心理を操作する欺瞞ベースのあらゆる脅威に成長しています。
これらの進化する戦術に対抗するには、強力な要塞化が必要であり、多要素認証はそのような防波堤の1つとして機能します。 本人確認のためにユーザーに複数の認証情報の提供を求めることで、セキュリティ対策を強化し、ソーシャルエンジニアリング攻撃に対する感受性を軽減します。 しかし、ディフェンスラインを形成するのはテクノロジーだけではありません。 教育と意識向上は、不審なメールや迷惑な要求を特定できるように個人を育成し、組織内でセキュリティの文化を育む上で重要な役割を果たします。
多要素認証
サイバーセキュリティでは、多要素認証が潜在的な侵害からデータを保護する保護者として機能します。 これは単純な前提で動作します - 複数のロックは1つよりも選択するのが難しいです。 多要素認証は、知識ベースの要素(パスワードなど)、所有ベースの要素(セキュリティトークンなど)、固有ベースの要素(生体認証)の組み合わせを提供することをユーザーに義務付け、不正アクセスに対するセキュリティ対策を強化します。
攻撃者がユーザーの資格情報を取得できたとしても、アクセスするには追加の要素が必要になるため、不正アクセスは大幅に困難になります。
第三者への曝露への対応
複雑に絡み合ったデジタル領域では、第三者による露出はハッカーにとってオープンなバックドアとなり、多くの場合、データ侵害につながります。 これは、メインターゲットへのアクセスを許可したサードパーティのセキュリティの低いネットワークから生じる潜在的な脆弱性を指します。 2021年には、ハッカーが Socialarksというサードパーティの請負業者を通じて、2億1,400万件以上のFacebook、Instagram、LinkedInのアカウントから個人情報を流出させ、サードパーティ侵害の重大な事例が発生しました。
これらの脅威に対処するには、包括的な戦略が必要です。 ここでは、考慮すべき重要な手順をいくつか紹介します。
- 透明性対策を実施して、オンボーディング中およびベンダー契約期間中の新たなリスクを監視します。
- デジタルリスク保護を実装し、堅牢なセキュリティ対策とプロトコルを適用することで、リモートワークに関連する脅威の高まりを軽減します。
- サプライチェーンのリスク監視を強化して、サードパーティベンダー、ソフトウェア、物理的な場所に対するリスクと脅威の可視性を高めます。
- 重要なシステムやデータへの外部関係者のアクセスを制限し、サイバー犯罪者の潜在的な攻撃対象領域を最小限に抑えます。
これらの手順に従うことで、組織はサイバーセキュリティの脅威から身を守ることができます。
サプライチェーンの脆弱性
サードパーティーへのエクスポージャーの文脈では、 サプライチェーンの脆弱性は大きなリスクをもたらします。 悪意のあるアクターがソフトウェアサプライチェーンの脆弱性を悪用すると、組織のネットワークに不正アクセスできるようになります。 これらの脆弱性に対処するには、透明性、定期的な監査、および強力なセキュリティ対策が必要です。
リスクを特定して軽減し、信頼を築き、期待を管理し、レジリエンスを強化することで、組織はサプライチェーンの脆弱性の危険な海を効果的にナビゲートできます。
設定ミスやサイバーハイジーンの不備への対処
設定ミスや不十分なサイバーハイジーンは、組織内でサイバー攻撃に対して大きな脆弱性を生み出す可能性があります。 コード内の文字の位置が間違っていたり、更新を忘れたりするだけで、攻撃者は組織の防御に侵入する可能性があります。 COVID-19のパンデミック後にリモートワークが標準になったことで、これらのリスクはさらに悪化しています。
サイバーセキュリティの最大の脅威と見なすことができる一般的な脆弱性には、次のようなものがあります。
- 脆弱なパスワード
- 多要素認証の欠如
- パッチが適用されていないソフトウェア
- ファイアウォールの設定ミス
- フィッシング攻撃
安全でないホームネットワークや個人用デバイスを介してシステムにアクセスすると、侵害にさらされるリスクが高まる可能性があります。
これらのリスクを軽減するために、組織はサイバーハイジーンの文化を育む必要があります。 これには、安全でないWiFiネットワークの自粛、VPNなどのセキュリティ対策の実装、多要素認証などの日常的な慣行が含まれます。 しかし、2023年のMagnitiaの調査では、2023年のVerizonのデータ侵害調査レポート(DBIR)によると、「DevOpsプロセスにテストを完全に統合している組織はわずか35%」であり、その一方で「エラー関連の侵害の21%を占めている」と述べられており、脆弱性とサイバーインシデントのリスクの高まりをもたらしています。
パッチ管理と自動化
設定ミスやサイバーハイジーンの不備に対処する最も効果的な方法の1つは、パッチ管理と自動化です。 パッチ管理には以下が含まれます。
- プログラムまたはオペレーティングシステムのセキュリティの脆弱性に対処するためのソフトウェアアップデートまたはパッチの特定
- パッチの配布
- パッチが一貫してタイムリーに適用されるように管理します。
パッチ管理の自動化 により、脆弱性を一貫して検出し、関連する資産の更新を体系的に実装することで、セキュリティ対策を強化し、サイバー攻撃のリスクを軽減できます。
クラウドとモバイルデバイスのセキュリティ課題に立ち向かう
クラウドとモバイルデバイスのセキュリティ上の課題は、両刃の剣のようなものです。 一方で、これらのテクノロジーは、これまでにない柔軟性と拡張性を提供します。 その一方で、多くのセキュリティ上の課題( 拡大する攻撃対象領域の管理と保護など)も抱えています。 クラウドプラットフォームのセキュリティを強化するための主な対策には、次のようなものがあります。
- 堅牢な認証手段の実装
- セキュリティ対策の定期的な更新
- データ暗号化のデプロイ
- 法規制の遵守
- セキュリティのベストプラクティスに関する従業員の教育
- 定期的なセキュリティ評価の実施
- SOCチームとクラウドチーム間のコラボレーションの促進
これらの対策を実施することで、クラウドプラットフォームのセキュリティを強化し、潜在的なサイバー脅威から保護することができます。
これらの課題への対処は、ゼロトラストアーキテクチャによって支えられています。 これは、ネットワークが既に侵害されているという前提で動作し、信頼できるデバイスやネットワーク境界内のデバイスへの継続的なアクセスを提供するのではなく、各ステップおよびサインインごとに必要な検証を実施します。 何層にもわたる検証を義務付けることで、セキュリティ対策を強化し、潜在的なセキュリティ侵害に対する感受性を軽減します。
ゼロトラストアーキテクチャ
ゼロトラストアーキテクチャ は、セキュリティへのアプローチにおけるパラダイムシフトです。 信頼は脆弱性であり、アクセス要求はどこから来たかに関係なく、すべて検証する必要があるというスタンスをとっています。 このアプローチにより、次のことが保証されます。
- 信頼できるユーザーとデバイスのみが機密性の高いリソースにアクセスできます
- 不正アクセスの可能性を低減
- セキュリティ侵害の可能性を低減します。
さらに、可視性と制御性が向上し、組織はクラウドおよびモバイル環境へのアクセスをより効果的に監視および管理できるようになります。
IoTおよびスマートデバイス攻撃への対応
モノのインターネット(IoT)とスマートデバイスの出現により、サイバーセキュリティの戦いに新たなフロンティアが確立されました。 これらのデバイスは、利便性と効率性を提供する一方で、サイバー攻撃者の格好の標的にもなっています。
Statistaによると、スマートデバイスの採用の増加は、2030年に290億台のIoTデバイスによって増加すると予想されています。IoTデバイスの大幅な拡大に伴い、機密データを保護し、接続されたシステムの整合性を維持するためには、サイバーセキュリティを優先することが不可欠です。
これらのデバイスを保護するには、多面的なアプローチが必要です。 定期的な更新、強力な認証手段、およびネットワークセグメンテーションが、この戦略の核心を形成します。 ネットワークを細かく分割することで、不正侵入を防御するバリアを構築し、ネットワーク全体の保護とネットワーク環境内のIoT機器の強化を実現します。
IoTデバイスの保護
IoTデバイスのセキュリティ保護は、複数のゲートで都市を保護するようなものです。 各ゲートにはロックとキーが必要であり、各キーは安全に保管する必要があります。 次のような手順:
- 更新管理プロセスの確立
- パッケージ更新またはイメージ更新の利用
- IoT デバイスと更新サーバー間の安全な通信を優先する
IoTデバイスのパフォーマンスの向上、バグ修正、セキュリティの強化に貢献します。
ネットワーク セグメンテーションの役割は、潜在的な脅威が特定の領域に与える影響を制限し、ネットワーク全体を保護するため、誇張することはできません。
高度なランサムウェア攻撃に備える
ランサムウェア攻撃は、デジタル人質のシナリオに似ています。 ハッカーは組織のデータを人質にとり、その解放と引き換えに身代金を要求します。 高度なランサムウェア攻撃の増加と、それが組織に与える影響を過小評価することはできません。 効果的な ランサムウェア防止 には、次のようなさまざまな対策と戦略が含まれます。
- 高度な保護技術の実装
- ソフトウェアの定期的な更新とパッチ適用
- 強力なアクセス制御の適用
- 定期的なバックアップの実施
- 従業員への教育
- ネットワークトラフィックの監視
ランサムウェアに関しては、予防が最善の治療法です。 ただし、攻撃に備えることも同様に重要です。 定期的なデータバックアップ、従業員のトレーニング、 インシデント対応計画 は、効果的なランサムウェア対応戦略の基礎となります。
ランサムウェアの防止と対応
ランサムウェアとの戦いでは、警戒が最強の味方です。 定期的なデータバックアップにより、ランサムウェア攻撃を受けた場合でも、組織は身代金を支払うことなくデータを回復できます。 従業員トレーニングにより、組織内の全員が脅威を認識し、必要な予防策を講じることができます。
インシデント対応計画は、ランサムウェア攻撃が発生した場合に組織が従うべき明確なロードマップを提供し、全員が何をすべきかを確実に把握し、攻撃の影響を最小限に抑えることができるため、その重要性はいくら強調してもし過ぎることはありません。
データの管理と攻撃後の手順
サイバー攻撃の後、熟練したデータ管理と攻撃後のプロトコルは非常に重要です。 データ管理が不十分な場合、十分に活用されていないデータが蓄積され、混乱やサイバー攻撃に対する脆弱性が高まる可能性があります。 攻撃後の手順が十分であれば、企業はさらなる攻撃を受けやすくなり、将来のセキュリティインシデントに対する脆弱性が高まります。
データの最小化と自動化は、組織がデータ侵害のリスクを軽減し、攻撃後の対応能力を向上させるのに役立ちます。 データ最小化は、企業データの収集、保存、処理を必須要件に制限することで、保持されるデータの量と保存期間を短縮し、データ侵害や機密情報への不正アクセスの可能性を軽減します。
データの最小化と自動化
データの最小化は、要塞のドアの数を減らすようなものです。 ドアが少なければ少ないほど、潜在的な侵入者の侵入口が少なくなります。 データの収集、保存、処理を特定の目的に必要なものだけに制限することで、保持されるデータの量と保存期間が短縮され、データ侵害や機密情報への不正アクセスのリスクが軽減されます。
次のプラクティスを実装することで、組織はデータの最小化を効果的に実装できます。
- 必要なデータだけを残す
- 意図された目的にのみデータを使用する
- データアクセスの制限
- データの目的と処理を明確に定義する
- データ保持スケジュールの確立
人工知能と新たな脅威
この情報化時代において、人工知能は祝福と呪いの両方として機能します。 一方では、脆弱性の特定を支援し、ネットワークの動作の異常を分析し、セキュリティ対策の推奨事項を提供することで、サイバー脅威に大きな影響を与えます。 その一方で、 脅威の検出、ネットワークセキュリティの強化、マルウェアやフィッシングの検出、知識の統合、 リスクの優先順位付け、侵害リスクの予測、タスクの自動化などのタスクの最適化により、サイバーセキュリティツールも強化されます。
サイバーセキュリティにおけるAIの役割は、指数関数的に成長すると予想されます。 ここでは、考慮すべき重要なポイントをいくつか紹介します。
- 機械学習アルゴリズムなどの進歩は、セキュリティ防御を強化するために使用されています。
- ジェネレーティブAIや大規模言語モデルは、サイバー攻撃に導入されています。
- AIは、2030年までにリスクの高いセクター( 金融サービスのサイバーセキュリティなど)の意思決定に大きな影響を与えると予想されます
サイバーセキュリティツールにおけるAI
人工知能はサイバーセキュリティの世界の番人です。 脅威インテリジェンスを次のように強化します。
- より迅速で正確な脅威の検出と対応を実現
- 大量のデータの処理
- 継続的な学習と改善
- プロアクティブな保護のための予測分析を提供します。
AIは、サイバーセキュリティへのアプローチ方法に革命をもたらしています。 これにより、次のことが可能になります。
- データ収集の自動化
- 多様なソースからのデータの処理と分析
- パターン、異常、潜在的な脅威の特定
- 増大するデータ侵害に対処し、機密情報を保護するセキュリティチームをサポートします。
国家安全保障とサイバー脅威
デジタルの境界が薄れていく時代において、国家安全保障とサイバー脅威は徐々に融合しつつあります。 サイバー脅威は国家安全保障に大きな影響を与え、機密情報の漏洩、重要インフラの混乱、さらには経済的・政治的不安定化などの結果をもたらす可能性があります。 この複雑な状況を乗り切るには、政府と民間セクターの協力が重要になります。
サイバー脅威を軽減するには、国と民間セクターの相互作用が不可欠です。 新たなサイバー脅威への対処に役立つ戦略には、次のようなものがあります。
- 情報の共有
- 協調的な対応
- 共同研究開発
- 規制の枠組み
- 官民パートナーシップ
官民連携
手ごわいサイバー脅威に直面したとき、団結は私たちの強みです。 政府と民間セクターの協力は、これらの脅威に対処する上で重要です。 情報共有の文化を育み、共同イニシアチブを確立し、対応の取り組みを調整することで、サイバー脅威に対する堅牢な防御を構築できます。
このように官民がサイバーセキュリティ情報を交換することで、集団防衛が強化され、デジタル時代の課題に正面から取り組むことが可能になります。
概要
サイバーセキュリティの変化する状況をナビゲートするには、新たな脅威を理解し、適応し、対応することが不可欠です。 ヒューマンエラーの役割の認識から高度なAIツールの採用まで、防御を強化するための多面的なアプローチが必要です。 デバイスやシステムの相互接続性が高まるにつれ、リスクは高くなりますが、積極的な対策、包括的な戦略、効果的なコラボレーションにより、私たちは未来を守ることができます。 テクノロジーの力を活用して、脅威から身を守るだけでなく、より安全で安心なデジタル世界を構築しましょう。
Recorded Future Intelligence Cloudは、新しいTTP、脅威アクター、IOCなど、最新のサイバーセキュリティの脅威に先手を打つためのものです。Insikt Group は、これらの脅威を追跡し、実用的なインテリジェンスをインテリジェンスプラットフォームに直接公開することで、クライアントが組織の防御に使用できる貴重な洞察に即座にアクセスできるようにします。 今すぐデモを予約してください 。
関連