Ilustración estilizada de un pago sin contacto mediante un teléfono inteligente cerca de una terminal de pago, con elementos de diseño abstractos en rojo y azul en el fondo.​​ 

Fraude en los pagos​​ 

Detecte el fraude antes del cargo, no después de la pérdida.​​ 

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Pase de monitorear el fraude a prevenirlo.​​ 

Existe una ventana entre el momento en que una tarjeta se ve comprometida y el momento en que un defraudador intenta utilizarla.​​ 

Recorded Future Payment Fraud opera en esa ventana mediante la supervisión continua de listados de tarjetas en la dark web, infecciones de e-skimmers de Magecart, comerciantes fraudulentos y servicios de verificación activos para detectar señales de compromiso antes de que se conviertan en pérdidas por fraude.​​ 

Desde la primera señal hasta el fraude detenido.​​ 

Detecte y prevenga el fraude antes del impacto.​​ 

Detecte y prevenga el fraude antes del impacto.​​ 

El monitoreo en tiempo real de listados de tarjetas en la dark web y servicios de verificación activos significa que su equipo puede identificar tarjetas bajo prueba activa antes de que se liquide una sola transacción fraudulenta. Cuando un comerciante es infectado con un e-skimmer de Magecart, usted ve el compromiso antes de los contracargos que le siguen.​​ 

Todo el espectro del fraude, en un solo lugar.​​ 

Véalo todo en un solo lugar.​​ 

Inteligencia sobre todo el espectro de actividad de fraude para proteger las operaciones:​​ 

  • Identificación de tarjeta comprometida​​ 
  • Fraude de comercios​​ 
  • Fraude de cheques​​ 
  • Apropiación de cuentas​​ 
  • Fraude por pago push autorizado​​ 
Mejora la experiencia del titular de la tarjeta y del cliente.​​ 

Mejora la experiencia del titular de la tarjeta y del cliente.​​ 

Enfoque las reglas de alerta de fraude agresivas en amenazas activas con inteligencia de amenazas externa a través de vectores de ataque, para garantizar controles de fraude dirigidos y una experiencia más informada y sin fricciones para los clientes.​​ 

Mira qué dicen nuestros clientes.​​ 

Encontramos muchas cartas robadas manualmente... pero ese enfoque no compite con la automatización que provienen de los feeds altamente accionables que nos ofrece Recorded Future.​​ 

CTI VP​​ 

Gran Institución Financiera​​ 

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Recorded Future nos ayudó realmente a mitigar el fraude, y muchos actores diferentes pueden llegar a un acuerdo en que la inteligencia proporcionada fue realmente valiosa.​​ 

VP de Inteligencia de Amenazas Cibernéticas​​ 

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Tuvimos un impacto significativo y medible en la cantidad de fraude que pudimos evitar, y también mejoramos aún más la experiencia de nuestro cliente evitando interrupciones por cargos fraudulentos.​​ 

Analista de fraude​​ 

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Principales funciones de Payment Fraud.​​ 

Calculadora de valor​​ 

Estime el valor potencial que su programa de inteligencia de amenazas podría obtener con Recorded Future.​​ 

Calcule el valor empresarial de Recorded Future​​ 

Obtén el apoyo que necesitas para triunfar.​​ 

Colabora con nuestros expertos.​​ 

Haz crecer tu práctica de seguridad con programas de servicios profesionales que incluyen Analista bajo Demanda, Servicios de Inteligencia y Monitorización Gestionada.​​ 

Descubre nuestros servicios​​ 

Explora nuestra investigación líder en el sector.​​ 

Descubre información sobre el panorama de amenazas de nuestro equipo de investigación de amenazas de Insikt® Group para que puedas reducir riesgos y prevenir interrupciones empresariales.​​ 

Acceder a la investigación del Grupo® Insikt​​ 

Accede a nuestros recursos de formación.​​ 

Familiarizar con nuestros productos y desarrolle estrategias de inteligencia efectivas en nuestros cursos de capacitación de Recorded Future University.​​ 

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FAQ​​ 

Tus preguntas, respondidas.​​ 

Escena arquitectónica moderna y sombría con siluetas de tres personas caminando bajo una iluminación dramática y un llamativo elemento de diseño circular en rojo.​​ 

¿Qué es Payment Fraud?​​ 

Payment Fraud es la solución de inteligencia de amenazas de Recorded Future para los equipos de fraude en instituciones financieras, que proporciona datos estructurados y enriquecidos a lo largo del ciclo de vida completo del fraude de pagos.​​ 

La solución ofrece monitoreo activo de e-skimmers de Magecart y los comerciantes que infectan, comerciantes fraudulentos, servicios activos de verificación de tarjetas, tarjetas de pago comprometidas, cuentas bancarias y cheques publicados en fuentes de la dark web, lo que brinda a los equipos mayor visibilidad en cada etapa antes de que los datos robados sean monetizados. Para los cheques, permite una verificación mejorada de depósitos mediante la extracción y el análisis automatizados de datos de cheques de fuentes de ciberdelincuencia.​​ 

Cada conjunto de datos se limpia, normaliza y enriquece con detalles contextuales como nombres de comerciantes, ID y códigos de categoría de comerciante, lo que permite la integración directa con los sistemas de gestión de fraude y las herramientas de monitoreo de transacciones actuales.​​ 

Los indicadores de nivel de amenaza ayudan a los equipos de fraude a priorizar las tarjetas y cuentas que pueden representar el mayor riesgo, mientras que los paneles interactivos permiten a los analistas hacer un seguimiento de la exposición de la cartera, compararse con sus pares y consultar tarjetas o cheques específicos.​​ 

La investigación exclusiva del equipo de fraude de pagos respalda aún más a los usuarios con análisis de tácticas de actores de amenazas, esquemas de fraude emergentes e informes de filtraciones de tarjetas de pago.​​ 

¿Qué desafíos resuelve Payment Fraud?​​ 

Payment Fraud ayuda a resolver el desafío operativo de incorporar inteligencia de amenazas externa en los flujos de trabajo actuales mediante la entrega de datos enriquecidos y normalizados a través de API y fuentes automatizadas que se integran directamente con los sistemas de gestión de fraude. También ayuda a las instituciones a comprender su exposición al riesgo mediante la comparación del compromiso de la cartera de tarjetas con la de sus pares y la evaluación de cómo la información del titular de la tarjeta que la acompaña amplifica el riesgo de fraude cuando se roba junto con los datos de pago.​​ 

¿En qué se diferencia Payment Fraud del software de detección de fraude financiero?​​ 

Mientras el software de detección de fraude analiza las transacciones a medida que ocurren o de forma retroactiva para identificar patrones sospechosos, Payment Fraud monitorea el submundo criminal para identificar datos comprometidos antes de que los defraudadores intenten utilizarlos. Esto significa que los equipos antifraude reciben inteligencia práctica en el punto de vulneración y no en el punto de la transacción, lo que brinda una ventana para reforzar los controles antes de que se produzcan pérdidas. En lugar de reemplazar los sistemas de monitoreo de transacciones, Payment Fraud les incorpora inteligencia de amenazas externa, mejorando su efectividad con señales que los datos internos por sí solos a menudo no pueden proporcionar.​​ 

¿En qué se diferencia Recorded Future Payment Fraud de otros proveedores de monitoreo de la dark web?​​ 

Las principales diferencias incluyen su cobertura integral de todo el ciclo de vida del fraude de pagos y su enfoque estructurado y práctico de los datos. Mientras que otros proveedores pueden monitorear los mercados de la dark web en busca de tarjetas robadas, Payment Fraud proporciona inteligencia en toda la superficie de ataque, desde el compromiso inicial del comerciante y el robo de registros de pago hasta la actividad de prueba de tarjetas previa a las transacciones fraudulentas.​​ 

Payment Fraud estructura todos estos datos, haciéndolos inmediatamente prácticos a través de feeds automatizados y API que se integran con los sistemas de prevención de fraude existentes. Este enfoque estructurado, combinado con capacidades de benchmarking entre pares y coincidencia parcial enriquecida de tarjetas, permite a las instituciones financieras poner en operación la inteligencia en lugar de simplemente recibir alertas sin procesar del monitoreo de la dark web.​​ 

Próximos pasos​​ 

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