Bei der Bedrohungsaufklärung geht es um die Analyse beweisbasierter Informationen zu Cyberangriffen. Dadurch sind Cybersicherheitsexperten in der Lage, Probleme kontextbezogen zu identifizieren und gezielte Lösungen für die erkannten Probleme zu entwickeln.
Ähnlich wie Open Source Intelligence (OSINT) basiert Threat Intelligence auf Daten und liefert Kontext – etwa wer Sie angreift, was die Motivation und Fähigkeiten der Angreifer sind und nach welchen Indikatoren für eine Kompromittierung (IOCs) Sie in Ihren Systemen suchen müssen. So können Sie fundierte Entscheidungen zu Ihrer Sicherheit treffen.
Während die digitale Transformation ganze Branchen verändert, wächst die Bedeutung der Cybersicherheit exponentiell. Einer Studie von Statista zufolge wird der Markt für Cyber Threat Intelligence (CTI) bis 2033 auf über 44 Milliarden US-Dollar anwachsen, was die entscheidende Rolle fundierter, datengesteuerter Abwehrmaßnahmen in modernen Geschäftsstrategien unterstreicht. Dies entspricht den Ergebnissen unserer jüngsten Umfrage im Bericht „Recorded Future 2023 State of Threat Intelligence“, aus denen hervorgeht, dass 70,9 % der Teilnehmer über ein eigenes Team verfügen, das sich auf die Erfassung und Analyse von Bedrohungsinformationen konzentriert.
Dieser Artikel bietet ein umfassendes Verständnis davon, wie effektive Bedrohungsinformationen Cyberrisiken erkennen, analysieren und eindämmen und so einen proaktiven Sicherheitsansatz gewährleisten können. Sie erfahren mehr über die Komponenten und Bedeutung dieser Lösung und erfahren, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen implementieren, um Eindringlinge und Angriffe zu verhindern.
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Key Takeaways
- Bedrohungsinformationen sind für die Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung, da sie beweisbasiertes Wissen liefern, das Unternehmen dabei hilft, ihre Abwehrmaßnahmen proaktiv zu stärken, indem sie aufkommende Cyberbedrohungen in verschiedenen Formen wie taktischer, technischer, operativer und strategischer Informationen verstehen und eindämmen.
- Threat Intelligence Platforms (TIPs) sind wichtige Tools, die externe Bedrohungs-Feeds mit internen Daten integrieren und so die Bedrohungsidentifizierung und -reaktion verbessern, während künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zunehmend zur automatisierten Datenerfassung und -analyse eingesetzt werden, um die Effizienz der Bedrohungsaufklärung zu verbessern.
- Zu den praktischen Anwendungen von Bedrohungsinformationen gehören die Reaktion auf Vorfälle und deren Triage, Sicherheitsoperationen, die Suche nach Bedrohungen und das Schwachstellenmanagement. Diese sind für eine schnelle Reaktion auf Cyberbedrohungen und deren Bewältigung von entscheidender Bedeutung und unterstützen Unternehmen bei der Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität und des Datenschutzes.
Was ist Threat Intelligence?
Bei der Bedrohungsaufklärung geht es um das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten, um die Motive, Verhaltensweisen und Ziele von Bedrohungsakteuren zu erkennen und umsetzbare Erkenntnisse zur Prävention und Bekämpfung von Cyberkriminalität zu gewinnen.
Es handelt sich dabei um eine sich entwickelnde Disziplin, die Unternehmen faktenbasierte Erkenntnisse zu potenziellen Cyberbedrohungen, einschließlich neu auftretender Cyberbedrohungen, liefert und ihnen das Wissen vermittelt, das sie benötigen, um ihre Abwehrmaßnahmen proaktiv zu stärken und fundierte Sicherheitsentscheidungen zu treffen.
Laut Gartner liefert Threat Intelligence beweisbasierte Erkenntnisse zu bestehenden oder aufkommenden Bedrohungen, einschließlich Kontext und umsetzbarer Ratschläge, um die Grundlage für Reaktionsstrategien zu bilden.
Doch was genau beinhaltet Threat Intelligence und was sind ihre Hauptkomponenten?
Definition und Zweck
Bei Threat Intelligence geht es um:
- Identifizierung und Analyse von Cyberbedrohungen, um eine proaktive und fundierte Verteidigung zu ermöglichen
- Mehr als nur die Aggregation von Bedrohungsdaten
- Bietet eine umfassende Ansicht , die Beweise und Kontext integriert
- Anleitung organisatorischer Cybersicherheitsstrategien
Durch die Interpretation von Bedrohungsinformationen können Unternehmen die Risiken verstehen, denen sie ausgesetzt sind, und proaktive Maßnahmen ergreifen, um potenzielle Schäden zu mindern.
Schlüsselkomponenten
Eine effektive Bedrohungsaufklärung hängt von umfassenden Informationen ab. Es erfordert eine Mischung verschiedener Datentypen:
- Aus verschiedenen Quellen gesammelt
- Kontextualisiert
- Um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
Hierzu gehören Rohdaten aus internen Systemen, Sicherheitskontrollen und Cloud-Diensten, die alle die Grundlage für ein robustes Cyber-Threat-Intelligence-Programm bilden.
Das Ziel besteht darin, sowohl Beweise für die Existenz einer Bedrohung als auch umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die auf wirksame Methoden zur Bedrohungsminderung schließen lassen.
Die Bedeutung von Cyber Threat Intelligence
Bedrohungsinformationen spielen in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle. Sie sind daher wichtig für das Verständnis potenzieller Cyberbedrohungen, einschließlich der Cyberbedrohungen, die gezielt auf Unternehmen abzielen und diese beeinträchtigen könnten. Durch die Investition in ein robustes Cyber-Threat-Intelligence-Programm können Unternehmen das Risiko von Cyber-Angriffen verringern und ihre Sicherheitsposition stärken.
Doch wie können Bedrohungsinformationen den Herausforderungen der Cybersicherheit begegnen und wie können sie die Sicherheitslage eines Unternehmens verbessern?
Bewältigung der Herausforderungen der Cybersicherheit
In der Welt der Cybersicherheit gibt es zahlreiche Herausforderungen. Dazu gehören die enorme Datenmenge, die bewältigt werden muss, die rasante Entwicklung der Angriffsmethoden und der Mangel an qualifiziertem Personal für die Cybersicherheit. Allerdings bietet Threat Intelligence eine Lösung. Durch die Integration, Priorisierung und Authentifizierung von Daten aus verschiedenen Quellen kann die Bedrohungsaufklärung die Datenüberlastung verringern.
Maschinelles Lernen hilft bei der Verarbeitung großer Datenmengen und reduziert den Bedarf an Fachpersonal. Darüber hinaus helfen Threat Intelligence-Plattformen (TIPs) bei der Bewältigung sich entwickelnder Angriffsmethoden, indem sie:
- Verarbeiten externer Bedrohungsfeeds und interner Protokolldateien
- Erstellen priorisierter und kontextbezogener Warnmeldungen
- Wir unterstützen Organisationen dabei, sich an neue und ausgefeilte Cyberangriffsmethoden anzupassen.
Verbesserung der Sicherheitslage
Ein Threat-Intelligence-Programm befasst sich nicht nur mit Herausforderungen , sondern verbessert auch die Sicherheitslage eines Unternehmens. Durch die Einbeziehung von Bedrohungsinformationen in die Unternehmensstrategien können sich Unternehmen aktiv gegen Cyberangriffe verteidigen und fundierte Entscheidungen treffen, die Sicherheitsexperten dabei helfen, Risiken effektiver zu managen.
Cyber Threat Intelligence Platforms (TIPs) versorgen Sicherheitstools wie Firewalls der nächsten Generation und IDS/IPS mit konsolidierten Bedrohungsinformationen und verbessern so deren Fähigkeit, böswillige Aktivitäten von Bedrohungsakteuren zu erkennen und zu blockieren.
Darüber hinaus können Unternehmen durch die kontinuierliche Überwachung von Bedrohungsdaten ihre Sicherheitsmaßnahmen mit Branchen-Benchmarks vergleichen und so Stärken und Möglichkeiten zur Sicherheitsverbesserung erkennen.
Verschiedene Arten von Bedrohungsinformationen
Informationen zu Cyber-Bedrohungen gibt es in verschiedenen Formen. Jede dient unterschiedlichen Zwecken und richtet sich an unterschiedliche Entscheidungsebenen innerhalb einer Organisation. Zu diesen Formularen gehören:
- Strategische Bedrohungsinformationen
- Taktische Bedrohungsinformationen
- Technische Bedrohungsinformationen
- Operative Bedrohungsinformationen
Aber was beinhalten diese Formulare und wie tragen sie zur Cybersicherheit eines Unternehmens bei?
Operative Bedrohungsinformationen
Bei der operativen Bedrohungsaufklärung liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis spezifischer Bedrohungen und Kampagnen. Es bietet Einblicke in Echtzeit und umsetzbare Empfehlungen zum Umgang und Verständnis von Sicherheitslücken und Angriffstechniken. Durch die Untersuchung vergangener Angriffe und das Ziehen von Schlussfolgerungen hinsichtlich der Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) der Bedrohungsakteure wird die operative Aufklärung erleichtert und Unternehmen dabei geholfen, das „Wer“, „Warum“ und „Wie“ jedes Cyberangriffs zu verstehen.
Strategische Bedrohungsaufklärung
Strategische Bedrohungsinformationen bieten ein umfassendes Verständnis der Bedrohungslandschaft und ergänzen andere Arten von Bedrohungsinformationen, einschließlich strategischer Informationen. Dieser ganzheitliche Ansatz hilft Organisationen, fundierte Entscheidungen zum Schutz vor potenziellen Bedrohungen zu treffen. Es bietet:
- Langfristige Trendanalyse
- Identifizierung signifikanter Risiken, die zu zukünftigen Angriffen auf Organisationen führen könnten
- Umfassender Überblick über Cybersicherheitsbedrohungen, einschließlich geopolitischer Faktoren und Branchentrends
Diese Informationen verschaffen Unternehmen einen umfassenden Überblick über die Bedrohungslandschaft und helfen ihnen, potenziellen Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein.
Es richtet sich an nicht-technische Interessengruppen, wie etwa Unternehmensvorstände, die sich bei der Entscheidungsfindung auf die hochrangige Orientierungshilfe verlassen.
Technische Bedrohungsinformationen
Bei der technischen Bedrohungsaufklärung dreht sich alles um die Details. Der Fokus liegt auf Bedrohungsindikatoren für eine Kompromittierung und spezifischen technischen Details wie Malware-Signaturen und IP-Adressen. Das Ziel besteht darin, detaillierte Informationen zu Schwachstellen und Schadsoftware bereitzustellen, mit Schwerpunkt auf Verhalten, Übermittlungsmechanismen und den möglichen Auswirkungen auf Systeme.
Taktische Bedrohungsaufklärung
Bei der taktischen Bedrohungsaufklärung geht es schließlich darum, die von Bedrohungsakteuren eingesetzten Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) zu beschreiben. Es liefert wichtige Einblicke in ihre Methoden und Strategien. Taktische Informationen liefern verwertbare Bedrohungsinformationen und tragen entscheidend dazu bei, Einblicke in die unmittelbare Bedrohungslandschaft zu gewinnen. So ist eine Anpassung an verändertes Angreiferverhalten und veränderte Bedrohungen möglich. Cyber Threat Intelligence-Dienste tragen erheblich zur Wirksamkeit taktischer Aufklärung bei.
Durch die Modellierung potenzieller Angriffe anhand branchenweiter Bedrohungsinformationen können sich Unternehmen besser auf bestimmte Bedrohungen vorbereiten.
Die Rolle des Threat Intelligence-Lebenszyklus
Die verschiedenen Formen von Bedrohungsinformationen zu verstehen, ist eine Sache, sich im Lebenszyklus von Bedrohungsinformationen zurechtzufinden, eine andere. Dieser Lebenszyklus umfasst sechs Phasen: Leitung, Sammlung, Verarbeitung, Analyse, Verbreitung und Feedback. Jede Phase spielt eine entscheidende Rolle bei der kontinuierlichen Verbesserung und Verfeinerung des Geheimdienstprozesses. Doch was beinhaltet die jeweilige Phase und warum ist jede von ihnen so wichtig?
Anforderungen und Ziele
In der Phase „Richtung“ beginnt alles. Hier werden unter Einbeziehung der wichtigsten Interessengruppen die Ziele für das Cyber Threat Intelligence-Programm festgelegt. Die Geheimdienstanforderungen werden festgelegt, um für die Organisation relevante Fragen zur Cybersicherheit zu beantworten. Das Feedback der Stakeholder ist von entscheidender Bedeutung für das Verständnis der Geheimdienstprioritäten der Sicherheitsteams, die die Informationen zu Cyber-Bedrohungen nutzen, was wiederum als Grundlage für die Dokumentation dieser Geheimdienstanforderungen dient.
Methoden der Datenerfassung
Sobald die Richtung festgelegt ist, richtet sich der Fokus auf die Datenerfassung. Hierzu gehört das Sammeln von Informationen aus verschiedenen internen und externen Quellen, darunter Sicherheitsprotokolle, Bedrohungs-Feeds und Experteninterviews. Das Ziel besteht darin, möglichst viele relevante Daten zu sammeln, um die nächsten Phasen des Bedrohungsinformationszyklus zu informieren.
Verarbeitung und Organisation
Nach der Datenerfassung folgt die Verarbeitung. In dieser Phase werden die gesammelten Daten in ein nutzbares Format umgewandelt. Dabei werden irrelevante Daten herausgefiltert und die verbleibenden Informationen für eine effiziente Analyse strukturiert. Mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen lassen sich Trends erkennen, die wertvolle Erkenntnisse für die nächste Phase liefern.
Daten analysieren und interpretieren
Die Phase der Bedrohungsanalyse umfasst:
- Umwandlung der verarbeiteten Informationen in verwertbare Erkenntnisse
- Gegnerprofilierung
- Bedrohungskorrelation
- Verhaltensanalyse
Dies sind kritische Elemente in dieser Phase.
Diese Elemente sind für das Verständnis der Art und der potenziellen Auswirkungen von Bedrohungen von entscheidender Bedeutung.
Verbreitung und Berichterstattung
Sobald die Analyse abgeschlossen ist, wird in der Verbreitungsphase sichergestellt, dass die wichtigsten Empfehlungen und Schlussfolgerungen bei den relevanten Interessengruppen eingehen. Das Verbreitungsformat kann je nach Bedarf des Publikums unterschiedlich sein und von formellen Bedrohungsinformationsberichten bis hin zu Video-Feeds oder Präsentationen reichen.
Feedback und Iteration
Schließlich ist Feedback ein entscheidender Bestandteil des Lebenszyklus der Cyber-Bedrohungsaufklärung. Dadurch wird sichergestellt, dass die bereitgestellten Informationen den sich entwickelnden Anforderungen und Prioritäten der Organisation entsprechen. Alle in der Feedbackphase identifizierten neuen Fragen oder Erkenntnislücken können im nächsten Zyklus behandelt werden, um eine kontinuierliche Verbesserung und Verfeinerung sicherzustellen.
Maschinelles Lernen für bessere Bedrohungsinformationen
Die Datenverarbeitung im großen Maßstab erfordert heutzutage eine Automatisierung, um Daten aus unterschiedlichen Quellen wie dem Open Web, Deep Web, Dark Web und technischen Kanälen effektiv zu kombinieren und so einen umfassenden Überblick zu schaffen.
Recorded Future verwendet Techniken des maschinellen Lernens auf vier Arten, um die Erfassung und Aggregation von Bedrohungsdaten zu verbessern – um Daten in Kategorien zu strukturieren, um Text in mehreren Sprachen zu analysieren, um Risikobewertungen bereitzustellen und um Vorhersagemodelle zu generieren.
- So strukturieren Sie Daten in Entitäten und Ereignisse: Maschinelles Lernen kategorisiert Daten mithilfe von Ontologien und erleichtert so die Verwaltung, indem Entitäten und ihre Beziehungen definiert werden. Dies erleichtert die Erkennung von Ereignissen in verschiedenen Sprachen ohne manuelle Sortierung und nutzt Ontologien zum Verständnis von Kategorien und Hierarchien.
- Strukturieren von Text in mehreren Sprachen durch natürliche Sprachverarbeitung: Es übersetzt unstrukturierten Text aus verschiedenen Sprachen in strukturierte Daten und verbessert so die Klarheit und Zugänglichkeit. Durch die Unterscheidung zwischen ähnlichen Entitäten (z. B. „Apple“, dem Technologieunternehmen, und der Frucht) wird die Datenanalyse vereinfacht und die Genauigkeit verbessert.
- Zur Klassifizierung von Ereignissen und Entitäten, um menschlichen Analysten bei der Priorisierung von Warnungen zu helfen: Maschinelles Lernen weist Risikobewertungen zu, um Bedrohungen zu identifizieren und zu priorisieren und kombiniert dabei menschliches Fachwissen mit der Präzision von KI. Diese Klassifizierung reduziert die Zeit, die Analysten mit Fehlalarmen verbringen, und ermöglicht eine effizientere Bedrohungsbewertung. Durch die Automatisierung der Risikoklassifizierung sparen Analysten Zeit beim Sortieren von Fehlalarmen und bei der Priorisierung. So verbringen IT-Sicherheitsmitarbeiter, die Recorded Future verwenden, 34 Prozent weniger Zeit mit der Berichtserstellung.
- Prognose von Ereignissen und Entitätseigenschaften durch prädiktive Modelle: Bei der prädiktiven Modellierung werden historische Daten verwendet, um zukünftige Bedrohungen vorherzusehen und so die Bedrohungserkennung proaktiver zu gestalten. Je mehr Daten erfasst werden, desto präziser werden diese Modelle, und sie werden zu einem wirkungsvollen Instrument für die Vorwegnahme und Eindämmung potenzieller Risiken.
Implementierung von Threat Intelligence-Tools und -Diensten
Bedrohungsaufklärungsplattformen, Bedrohungsdaten-Feeds und künstliche Intelligenz spielen allesamt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Cyber-Bedrohungsaufklärungsfähigkeiten und der Optimierung von Prozessen. Doch was sind diese Tools und Dienste und wie tragen sie zum Threat-Intelligence-Prozess bei?
Plattformen zur Bedrohungsaufklärung
Threat Intelligence-Plattformen (TIPs) integrieren externe Bedrohungs-Feeds mit internen Daten und bieten Funktionen wie schnelle Einschätzungen, priorisierte Risikoeinschätzungen sowie intelligente Bedrohungsdatenanalyse und -visualisierung. Eine Cyber-Threat-Intelligence-Plattform bietet detaillierte Einblicke in Bedrohungen, die sowohl auf dem breiteren Markt als auch speziell für die Branche des Unternehmens relevant sind. Dies ist für eine effektive Reaktion des Teams und die Anpassung an neue Herausforderungen von entscheidender Bedeutung.
Bedrohungsdaten-Feeds
Bedrohungsdaten-Feeds liefern aktuelle Informationen wie TTPs von Bedrohungsakteuren, Schwachstellen und neue Angriffe. Sie umfassen vielfältige Informationen wie beispielsweise:
- bösartige IP-Adressen
- Domänen
- Datei-Hashes
- Malware-Signaturen
- Sicherheitstrenddaten
Diese Feeds vereinfachen den Entscheidungsprozess und ermöglichen eine schnellere Umsetzung von Gegenmaßnahmen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechniken werden zunehmend in folgenden Bereichen eingesetzt:
- Daten strukturieren
- Text analysieren
- Bereitstellung von Risikobewertungen
- Generieren von Vorhersagemodellen für eine bessere Bedrohungsaufklärung
Sie unterstützen die automatisierte Datenerfassung und -analyse und reduzieren so den Zeit- und Kostenaufwand für die operative Bedrohungsaufklärung.
Praktische Anwendungsfälle für Threat Intelligence
Bedrohungsinformationen sind nicht nur eine Theorie; sie sind ein wichtiger Bestandteil eines Bedrohungsinformationsprogramms mit praktischen Anwendungen in verschiedenen Sicherheitsbereichen. Von der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und deren Triage bis hin zu Sicherheitsoperationen und der Suche nach Bedrohungen bietet es wichtige Erkenntnisse, die Unternehmen dabei helfen, Cyberbedrohungen rasch zu bewältigen und darauf zu reagieren. Lassen Sie uns nun die wichtigsten Anwendungsfälle für Bedrohungsinformationen durchgehen.
Reaktion auf Vorfälle und Triage
Bei der Reaktion auf Vorfälle und der Triage spielen Bedrohungsinformationen eine entscheidende Rolle. Es ermöglicht die Messung wichtiger Leistungskennzahlen wie der mittleren Erkennungszeit (MTTD) und der mittleren Reaktionszeit (MTTR) und hilft so bei der Bewertung der Effektivität der Reaktion auf Vorfälle.
Durch die Einbindung von Bedrohungsinformationen in die Reaktion auf Vorfälle können Unternehmen ihre Reaktionszeit erheblich verkürzen und so die Geschäftskontinuität und den Datenschutz aufrechterhalten.
Sicherheitsoperationen und Bedrohungssuche
Bei Sicherheitsoperationen spielt die Bedrohungsaufklärung eine entscheidende Rolle bei der proaktiven Identifizierung und Eindämmung komplexer Cyberbedrohungen (wie etwa fortgeschrittener, anhaltender Bedrohungen). KI-Technologien und Verhaltensanalysen verbessern die Fähigkeit, Bedrohungen zu erkennen, indem sie Profile für Netzwerkanwendungen entwickeln und Benutzer- und Gerätedaten analysieren.
Schwachstellenmanagement und Risikoanalyse
Beim Schwachstellenmanagement ist ein effektives Bedrohungsaufklärungsprogramm, das auch operative Informationen umfasst, von entscheidender Bedeutung. Es identifiziert kritische Schwachstellen, die aktiv ausgenutzt werden, und ermöglicht es Unternehmen, Patches zu priorisieren und potenzielle Software-Schwachstellen präventiv zu beheben.
Betrugsprävention
Um die Sicherheit Ihres Unternehmens zu gewährleisten, ist es entscheidend , den betrügerischen Gebrauch Ihrer Daten oder Ihrer Marke zu verhindern . Die Integration von Bedrohungsinformationen aus Untergrund- und Oberflächenquellen bietet tiefe Einblicke in die Taktiken und Motivationen der Bedrohungsakteure. Sie müssen außerdem Ihre Daten oder Ihre Marke schützen.
Führung im Bereich Sicherheit
Sicherheitsverantwortliche müssen begrenzte Ressourcen mit der Notwendigkeit des Schutzes vor sich entwickelnden Bedrohungen in Einklang bringen. Threat Intelligence hilft dabei, die Bedrohungslandschaft abzubilden, Risiken einzuschätzen und bietet den notwendigen Kontext für fundierte, zeitnahe Entscheidungen, die letztendlich alle Sicherheitsexperten benötigen.
Reduzierung des Drittparteirisikos
Während Unternehmen ihre Datenerfassung digitalisieren und ausweiten, greifen herkömmliche Methoden des Risikomanagements zu kurz, da ihnen der notwendige Kontext für moderne Sicherheitsherausforderungen fehlt. Threat Intelligence bietet Echtzeit-Einblicke in die Bedrohungsumgebungen Dritter und verbessert so die Risikobewertung und das Risikomanagement.
Häufig gestellte Fragen
Was sind die 3 Ps der Bedrohungsaufklärung?
Die drei Ps der Bedrohungsaufklärung sind proaktiv, prädiktiv und präventiv. Diese Ansätze sind von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Fähigkeiten von Sicherheitsexperten im Bereich Bedrohungsaufklärung, indem sie potenzielle Bedrohungen aktiv suchen und identifizieren, bevor sie eintreten.
Was macht ein Threat-Intelligence-Team?
Ein Threat-Intelligence-Team analysiert Daten über Angreifer, ihre Fähigkeiten und Motive, um Cyberangriffe (wie Sicherheitsverletzungen, Datendiebstahl usw.) zu verhindern. Es ist ein wesentlicher Aspekt der Informationssicherheit.
Einpacken
Bedrohungsinformationen sind für eine robuste Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung. Sie statten Unternehmen mit dem Wissen aus, um Cyberbedrohungen vorherzusehen und einzudämmen und so ihre Sicherheitslage zu verbessern. Durch das Verständnis unterschiedlicher Formen von Bedrohungsinformationen und deren Lebenszyklen sowie den Einsatz geeigneter Tools und Dienste können Unternehmen Cyberbedrohungen proaktiv einen Schritt voraus sein.
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Dieser Artikel wurde ursprünglich am 23. März 2019 veröffentlicht und zuletzt am 25. April 2024 aktualisiert.