Eine stilisierte Illustration einer kontaktlosen Zahlung mit einem Smartphone in der Nähe eines Zahlungsterminals, mit abstrakten roten und blauen Designelementen im Hintergrund.

Zahlungsbetrug

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Es gibt ein Zeitfenster zwischen dem Zeitpunkt, an dem eine Karte kompromittiert wird, und dem Zeitpunkt, an dem ein Betrüger versucht, sie zu verwenden.

Recorded Future Payment Fraud agiert in diesem Zeitfenster durch die kontinuierliche Überwachung von Kartenangeboten im Dark Web, Magecart-E-Skimmer-Infektionen, betrügerischen Händlern und aktiven Überprüfungsdiensten, um Anzeichen für Kompromisse aufzudecken, bevor sie zu Betrugsschäden führen.

Vom ersten Signal bis zum gestoppten Betrug.

Betrug erkennen und verhindern, bevor er Schaden anrichtet.

Betrug erkennen und verhindern, bevor er Schaden anrichtet.

Die Echtzeitüberwachung von Kartenangeboten im Dark Web und aktiven Checker-Diensten bedeutet, dass Ihr Team Karten identifizieren kann, die aktiv getestet werden, bevor auch nur eine einzige betrügerische Transaktion abgeschlossen wird. Wenn ein Händler mit einem Magecart E-Skimmer infiziert ist, sehen Sie die Kompromittierung, bevor die darauf folgenden Rückbuchungen eintreten.

Das gesamte Betrugsspektrum, an einem Ort.

Sehen Sie alles an einem Ort.

Intelligence über das gesamte Spektrum betrügerischer Aktivitäten zum Schutz Ihrer Betriebsabläufe:

  • Identifizierung kompromittierter Karten
  • Händlerbetrug
  • Scheckbetrug
  • Kontoübernahme
  • Autorisierter Push-Zahlungsbetrug
Verbessern Sie das Erlebnis für Karteninhaber und Kunden.

Verbessern Sie das Erlebnis für Karteninhaber und Kunden.

Richten Sie aggressive Regeln zur Betrugswarnung mithilfe externer Bedrohungsdaten über alle Angriffsvektoren hinweg auf aktive Bedrohungen aus, um gezielte Betrugsbekämpfungsmaßnahmen sowie ein fundierteres und reibungsloseres Kundenerlebnis zu gewährleisten.

Sehen Sie, was unsere Kunden sagen.

Wir finden viele gestohlene Karten manuell ... Aber dieser Ansatz konkurriert nicht mit der Automatisierung, die sich aus den hochgradig umsetzbaren Feeds ergibt, die uns Recorded Future bietet.

VP, CTI

Großes Finanzinstitut

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Recorded Future hat uns wirklich geholfen, Betrug einzudämmen, und viele verschiedene Interessengruppen sind sich einig, dass sich die bereitgestellten Informationen wirklich gelohnt haben.

Vizepräsident, Cyber Threat Intelligence

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Wir hatten einen signifikanten, messbaren Einfluss auf das Ausmaß des Betrugs, das wir verhindern konnten, und konnten auch unser Kundenerlebnis weiter verbessern, indem wir Unterbrechungen aufgrund betrügerischer Abbuchungen verhindert haben.

Betrugsanalyst

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Top-Funktionen für Payment Fraud.

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Schätzen Sie den potenziellen Wert, den Ihr Bedrohungsinformationsprogramm mit Recorded Future realisieren könnte.

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Erweitern Sie Ihre Sicherheitspraktiken mit professionellen Serviceprogrammen wie Analyst on Demand, Intelligence Services und Managed Monitoring.

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FAQ

Ihre Fragen, beantwortet.

Eine moderne, schattenreiche Architekturszene mit den Silhouetten von drei Personen, die unter dramatischer Beleuchtung gehen, sowie einem auffälligen roten, kreisförmigen Gestaltungselement.

Was ist Zahlungsbetrug?

Payment Fraud ist die Lösung für Bedrohungsinformationen von Recorded Future für Betrugsbekämpfungsteams in Finanzinstituten, die strukturierte, angereicherte Daten über den gesamten Lebenszyklus von Zahlungsbetrug hinweg bereitstellt.

Die Lösung ermöglicht eine aktive Überwachung von Magecart-E-Skimmern und den von ihnen infizierten Händlern, betrügerischen Händlern, aktiven Kartenprüfdiensten, kompromittierten Zahlungskarten, Bankkonten sowie Schecks, die in Dark-Web-Quellen veröffentlicht werden – und verschafft den Teams so einen besseren Überblick in jeder Phase, bevor gestohlene Daten zu Geld gemacht werden. Bei Schecks ermöglicht dies eine verbesserte Überprüfung von Einzahlungen durch die automatisierte Extraktion und Analyse von Scheckdaten aus Quellen zur Bekämpfung der Cyberkriminalität.

Jeder Datensatz wird bereinigt, normalisiert und mit kontextbezogenen Details wie Händlernamen, IDs und Händlerkategoriecodes angereichert, was eine direkte Integration in bestehende Betrugsbekämpfungssysteme und Tools zur Transaktionsüberwachung ermöglicht.

Risikostufenindikatoren helfen Betrugsbekämpfungsteams dabei, Karten und Konten zu priorisieren, die das höchste Risiko darstellen könnten, während interaktive Dashboards es Analysten ermöglichen, das Portfoliorisiko zu überwachen, Vergleiche mit anderen Unternehmen anzustellen und spezifische Karten oder Schecks abzufragen.

Eigene Untersuchungen des Payment-Fraud-Teams unterstützen die Nutzer zusätzlich durch Analysen zu den Taktiken von Bedrohungsakteuren, neuen Betrugsmaschen und der Berichterstattung über Verstöße im Zusammenhang mit Zahlungskarten.

Welche Herausforderungen löst Payment Fraud?

Payment Fraud hilft dabei, die operative Herausforderung zu bewältigen, externe Bedrohungsinformationen in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, indem es angereicherte, normalisierte Daten über APIs und automatisierte Feeds bereitstellt, die sich direkt in Betrugsmanagementsysteme integrieren lassen. Zudem hilft es den Instituten, ihre Risikoexposition besser einzuschätzen, indem sie die Kompromittierung ihres Kartenportfolios mit der von anderen Instituten vergleichen und beurteilen, inwieweit die damit verbundenen Karteninhaberdaten das Betrugsrisiko erhöhen, wenn sie zusammen mit den Zahlungsdaten gestohlen werden.

Wie unterscheidet sich Payment Fraud von Software zur Erkennung von Finanzbetrug?

Während Betrugserkennungssoftware Transaktionen entweder in Echtzeit oder nachträglich analysiert, um verdächtige Muster zu identifizieren, überwacht Payment Fraud die kriminelle Unterwelt, um kompromittierte Daten aufzuspüren, bevor Betrüger versuchen, diese zu nutzen. Das bedeutet, dass Betrugsbekämpfungsteams bereits zum Zeitpunkt der Kompromittierung und nicht erst zum Zeitpunkt der Transaktion verwertbare Erkenntnisse erhalten, was ihnen die Möglichkeit bietet, die Kontrollen zu verstärken, bevor Verluste entstehen. Anstatt Transaktionsüberwachungssysteme zu ersetzen, speist Payment Fraud externe Bedrohungsinformationen in diese ein und steigert so deren Wirksamkeit durch Hinweise, die interne Daten allein oft nicht liefern können.

Wie unterscheidet sich Recorded Future Payment Fraud von anderen Anbietern von Dark-Web-Monitoring?

Zu den Hauptunterschieden gehören die umfassende Abdeckung des gesamten Lebenszyklus von Zahlungsbetrug und der strukturierte, umsetzbare Umgang mit Daten. Während andere Anbieter möglicherweise Dark-Web-Marktplätze auf gestohlene Karten überwachen, liefert Payment Fraud Informationen über die gesamte Angriffsfläche – von der anfänglichen Kompromittierung des Händlers und dem Diebstahl von Zahlungsdaten bis hin zu Kartentests, die betrügerischen Transaktionen vorausgehen.

Payment Fraud strukturiert alle diese Daten und macht sie durch automatisierte Feeds und APIs, die sich in bestehende Betrugspräventionssysteme integrieren lassen, sofort nutzbar. Dieser strukturierte Ansatz, kombiniert mit Peer-Benchmarking-Funktionen und erweitertem partiellem Kartenabgleich, ermöglicht es Finanzinstituten, die Informationen zu operationalisieren, anstatt nur reine Dark-Web-Überwachungswarnungen zu erhalten.

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