새로운 위협이란 무엇인가요?
사이버 위협이 점점 더 복잡하고 다양해지면서 데이터 네트워크에 숨어 있는 이러한 포식자들을 방어할 수 있는 준비가 되어 있는가 하는 의문이 생깁니다. 이러한 과제를 해결하는 능력은 위협을 이해하고 민첩하게 대응하는 데 달려 있습니다. 최신 사이버 위협과 디지털 미래를 효과적으로 보호하는 방법에 대해 알아보세요.
Key Takeaways
- 위협 인텔리전스, 하이브리드 위협, 사이버 보안 교육을 통해 새로운 사이버 위협을 이해하고 식별하세요.
- 멀티팩터 인증을 구현하여 소셜 엔지니어링 공격에 대한 취약성을 줄이세요. 투명성 조치로 타사 노출 문제 해결 & 강력한 보안 프로토콜.
- 사이버 보안 도구에서 AI를 활용하여 더 빠르게 위협을 탐지하세요. 정부와 & 민간 부문 간의 협업을 통해 사이버 위협에 대한 방어력을 강화하세요.
새로운 사이버 위협에 대한 이해
복잡한 사이버 보안의 세계에서 이해력은 매우 중요한 부분입니다. 새로운 사이버 위협은 단순한 장애물이 아니라 전술과 전략을 변화시키는 진화하는 적으로, 우리를 계속 긴장하게 만듭니다.
앞서 나가기 위한 핵심은 위협 행위자의 동기, 역량, 침해 지표를 이해하는 데 초점을 맞춘 사전 예방적 보안 접근 방식인 위협 인텔리전스에 있습니다. 사이버 보안의 복잡한 미로를 탐색하다 보면 다양한 위협에 직면하게 되는데, 각 위협마다 고유한 장애물이 존재합니다.
피싱 공격에 인공 지능을 사용하는 것이 대표적인 예로, 해커는 머신 러닝을 사용하여 그럴듯한 사기 메시지를 만들어 데이터 유출을 크게 증가시킵니다. 더 깊이 파고들수록 네트워크에 침투하여 데이터를 수집하는 것을 목표로 하는 불길한 전술이 혼합된 하이브리드 위협에 직면하게 되는데, 이러한 위협은 다면적인 특성으로 인해 개별적으로 대응하기 어렵습니다.
코드와 방화벽의 전쟁터에서 중요한 요소인 인적 오류를 간과하는 경우가 많습니다. 이는 진화하는 위협을 완화하기 위한 효과적인 사이버 보안 교육의 필요성을 강조합니다.
사이버 보안의 새로운 위협이란 무엇인가요?
사이버 보안 영역에서 새로운 위협이란 사이버 범죄자가 보안 시스템을 악용, 방해 또는 침해하기 위해 사용하는 새로운 전술, 기술 및 절차(TTP)를 의미합니다. 이러한 위협은 끊임없이 진화하기 때문에 예측하고 완화하기가 더 어려워집니다. 정교한 멀웨어 및 랜섬웨어 공격부터 사회 공학 전술 및 지능형 지속 위협(APT)에 이르기까지 다양한 공격이 있습니다. 기술이 발전함에 따라 이러한 위협도 발전하여 인공 지능, 머신 러닝 및 IoT 디바이스의 최신 기술을 활용하여 악의적인 활동을 수행합니다.
새로운 위협 식별
적보다 우위를 점하려면 먼저 적을 이해해야 합니다. 새로운 사이버 보안 위협을 파악하는 것은 체스 게임에서 한 발 앞서 나가는 것과 비슷합니다. 이를 위해서는 위협 환경의 최신 트렌드, 전술 및 취약점을 파악해야 합니다. 최근 악성 모바일 애플리케이션의 급증은 무해해 보이는 다운로드가 트로이 목마로 변해 기업 네트워크에 침투하고 민감한 데이터를 유출하는 대표적인 사례입니다.
이러한 위협에 대한 이해를 넓히면서 AI 기반 위협 탐지, 공급망 보안에 대한 강조 강화 등 첨단 전략과 기술도 갖춰야 합니다.
인적 오류의 역할
모든 보안 체인에서 가장 취약한 측면은 인적 요소입니다. 단순한 간과, 잘못된 클릭, 잊어버린 업데이트 등 인적 오류는 사이버 보안 침해에 큰 영향을 미칩니다. 스탠포드 대학교, 테시안, IBM의 연구에 따르면 데이터 유출을 포함한 사이버 침해의 88%에서 95%가 사람의 실수로 인한 것일 수 있다고 합니다.
이는 중요한 점을 강조합니다:
- 조직 내 보안 문화 조성
- 보안 정책의 접근성 보장
- 직원들에게 강력한 비밀번호의 중요성과 일반적인 보안 오류를 방지하는 방법에 대해 포괄적인 교육을 제공합니다.
진화하는 소셜 엔지니어링 전술
소셜 엔지니어링 공격은 사이버 보안 세계의 트로이 목마라고 할 수 있습니다. 이들은 신뢰와 친숙함을 악용하여 무단 액세스를 얻기 위해 인간적인 요소를 이용합니다. 비즈니스 이메일 침해(BEC) 공격의 증가부터 사람의 취약점을 악용한 공격까지, 소셜 엔지니어링 전술은 그 정교함과 영향력 면에서 진화해 왔습니다. 더 이상 단순한 피싱 공격이 아니라 사람의 심리를 교묘히 이용하는 속임수 기반의 위협으로 발전했습니다.
이러한 진화하는 수법에 대응하기 위해서는 강력한 요새화가 필요하며, 멀티팩터 인증은 이러한 요새화의 한 축을 담당합니다. 사용자가 신원 확인을 위해 여러 개의 자격 증명을 제공하도록 요구함으로써 보안 조치를 강화하고 소셜 엔지니어링 공격에 대한 취약성을 줄입니다. 하지만 방어선을 구성하는 것은 기술만이 아닙니다. 교육과 인식은 개인이 의심스러운 이메일이나 원치 않는 요청을 식별할 수 있는 능력을 갖추고 조직 내 보안 문화를 조성하는 데 중요한 역할을 합니다.
다단계 인증
사이버 보안에서 다단계 인증은 잠재적인 침해로부터 데이터를 보호하는 수호자 역할을 합니다. 여러 개의 자물쇠는 하나보다 선택하기가 더 어렵다는 간단한 전제하에 작동합니다. 다단계 인증은 사용자가 지식 기반 요소(예: 비밀번호), 소유 기반 요소(예: 보안 토큰), 내재 기반 요소(생체 인증)를 조합하여 제공하도록 하여 무단 액세스에 대한 보안 조치를 강화합니다.
공격자가 사용자의 자격 증명을 획득하는 데 성공하더라도 액세스 권한을 얻기 위해서는 추가적인 요소가 필요하므로 무단 액세스가 훨씬 더 어려워집니다.
타사 노출 문제 해결
복잡하게 연결된 디지털 영역에서 타사 노출은 해커에게 열린 백도어로 작용하여 데이터 유출로 이어지는 경우가 많습니다. 이는 주요 대상에 대한 접근 권한이 있는 제3자의 보안이 취약한 네트워크에서 발생하는 잠재적 취약성을 의미합니다. 2021년에는 해커가 Socialarks라는 제3자 계약업체를 통해 2억 1,400만 개 이상의 Facebook, Instagram, LinkedIn 계정에서 개인 정보를 유출한 중대한 제3자 침해 사례가 발생했습니다.
이러한 위협에 대처하려면 포괄적인 전략이 필요합니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 단계는 다음과 같습니다:
- 온보딩 과정과 공급업체 계약 기간 동안 새로운 위험을 모니터링하기 위한 투명성 조치를 구현하세요.
- 강력한 보안 조치와 프로토콜을 시행하여 원격 근무와 관련된 고조된 위협을 완화하는 디지털 위험 보호 기능을 구현하세요.
- 공급망 위험 모니터링을 강화하여 타사 공급업체, 소프트웨어 및 물리적 위치에 대한 위험과 위협에 대한 가시성을 확보하세요.
- 중요한 시스템과 데이터에 대한 외부 사용자의 액세스를 제한하여 사이버 범죄자의 잠재적인 공격 표면을 최소화하세요.
이러한 단계를 따르면 조직은 사이버 보안 위협으로부터 자신을 더 잘 보호할 수 있습니다.
공급망 취약성
타사 노출의 맥락에서 공급망 취약성은 상당한 위험을 초래합니다. 악의적인 공격자가 소프트웨어 공급망의 취약점을 악용하면 조직의 네트워크에 무단으로 액세스할 수 있게 됩니다. 이러한 취약점을 해결하려면 투명성, 정기적인 감사, 강력한 보안 조치가 필요합니다.
위험을 식별 및 완화하고, 신뢰를 구축하고, 기대치를 관리하고, 복원력을 강화함으로써 조직은 공급망 취약성이라는 위험한 물살을 효과적으로 헤쳐나갈 수 있습니다.
구성 실수 및 열악한 사이버 위생 문제 해결
구성 오류와 부적절한 사이버 위생은 조직 내에서 사이버 공격에 대한 취약점을 만들 수 있습니다. 공격자는 코드에 잘못 배치된 문자나 잊어버린 업데이트 하나만으로도 조직의 방어 체계에 침투할 수 있습니다. 코로나19 팬데믹 이후 원격 근무가 일상화되면서 이러한 위험은 더욱 악화되고 있습니다.
주요 사이버 보안 위협으로 간주될 수 있는 몇 가지 일반적인 취약점은 다음과 같습니다:
- 취약한 비밀번호
- 멀티팩터 인증 부족
- 패치되지 않은 소프트웨어
- 잘못 구성된 방화벽
- 피싱 공격
안전하지 않은 홈 네트워크나 개인 기기를 통해 시스템에 액세스하면 보안 침해에 노출될 위험이 높아질 수 있습니다.
이러한 위험을 완화하기 위해 조직은 사이버 위생 문화를 조성해야 합니다. 여기에는 안전하지 않은 와이파이 네트워크 사용 자제, VPN 및 다단계 인증과 같은 보안 조치 구현과 같은 일상적인 관행이 포함됩니다. 그러나 2023년 매그니티아의 연구에 따르면 "35%의 조직만이 데브옵스 프로세스에 테스트를 완전히 통합했다"고 하며, 다른 한편으로 2023년 Verizon의 데이터 유출 조사 보고서(DBIR) "에 따르면 "오류 관련 유출의 21%를 차지"하여 취약성과 사이버 사고의 위험이 높아지고 있습니다.
패치 관리 및 자동화
구성 실수와 열악한 사이버 위생 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 패치 관리와 자동화를 이용하는 것입니다. 패치 관리에는 다음이 포함됩니다:
- 프로그램 또는 운영 체제의 보안 취약점을 해결하기 위한 소프트웨어 업데이트 또는 패치 식별
- 패치 배포
- 패치가 일관되고 적시에 적용될 수 있도록 패치를 관리합니다.
패치 관리를 자동화하면 취약점을 지속적으로 감지하고 관련 자산에 대한 업데이트를 체계적으로 구현하여 보안 조치를 강화하고 사이버 공격의 위험을 줄일 수 있습니다.
클라우드 및 모바일 디바이스 보안 과제에 직면하기
클라우드 및 모바일 디바이스의 보안 문제는 양날의 검과 비슷합니다. 한편으로 이러한 기술은 전례 없는 유연성과 확장성을 제공합니다. 다른 한편으로는 확장되는 공격 표면을 관리하고 보호하는 등 여러 가지 보안 과제를 안고 있습니다. 클라우드 플랫폼의 보안을 강화하기 위한 몇 가지 주요 조치는 다음과 같습니다:
- 강력한 인증 조치 구현
- 정기적으로 보안 조치 업데이트
- 데이터 암호화 배포
- 규정 준수 보장
- 보안 모범 사례에 대한 직원 교육
- 정기적인 보안 평가 수행
- SOC 팀과 클라우드 팀 간의 협업 촉진
이러한 조치를 구현하면 클라우드 플랫폼의 보안을 강화하고 잠재적인 사이버 위협으로부터 보호할 수 있습니다.
이러한 과제를 해결하는 데는 제로 트러스트 아키텍처가 뒷받침됩니다. 네트워크가 이미 손상되었다는 가정 하에 작동하며 네트워크 경계 내에서 신뢰할 수 있는 장치 또는 디바이스에 대한 지속적인 액세스를 제공하는 대신 각 단계 및 모든 로그인에 대해 필요한 인증을 시행합니다. 여러 단계의 인증을 의무화하여 보안 조치를 강화하고 잠재적인 보안 침해에 대한 취약성을 줄입니다.
제로 트러스트 아키텍처
제로 트러스트 아키텍처는 보안에 대한 접근 방식의 패러다임 전환입니다. 신뢰는 취약점이며, 출처에 관계없이 모든 액세스 요청은 반드시 확인되어야 한다는 입장을 취합니다. 이 접근 방식은 이를 보장합니다:
- 신뢰할 수 있는 사용자와 디바이스만 민감한 리소스에 액세스할 수 있습니다.
- 무단 액세스 가능성 감소
- 보안 침해 가능성을 줄입니다.
또한 향상된 가시성과 제어 기능을 제공하여 조직이 클라우드 및 모바일 환경에 대한 액세스를 보다 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
IoT 및 스마트 디바이스 공격 탐색
사물 인터넷(IoT)과 스마트 디바이스의 등장으로 사이버 보안 전쟁의 새로운 지평이 열렸습니다. 이러한 디바이스는 편리함과 효율성을 제공하지만, 사이버 공격자들이 가장 선호하는 표적이 되기도 합니다.
Statista에 따르면 2030년에는 스마트 디바이스 도입이 290억 대까지 증가할 것으로 예상됩니다. IoT 디바이스가 크게 확장됨에 따라 민감한 데이터를 보호하고 연결된 시스템의 무결성을 유지하려면 사이버 보안에 우선순위를 두는 것이 필수적입니다.
이러한 디바이스를 보호하려면 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 정기적인 업데이트, 강력한 인증 조치, 네트워크 세분화가 이 전략의 핵심을 이룹니다. 네트워크를 더 작은 세그먼트로 분할하여 무단 침입을 방어하는 장벽을 구축함으로써 전체 네트워크를 보호하고 네트워크 환경 내의 IoT 디바이스를 강화합니다.
IoT 디바이스 보안
IoT 디바이스를 보호하는 것은 여러 개의 문이 있는 도시를 보호하는 것과 같습니다. 각 게이트에는 자물쇠와 열쇠가 필요하며, 각 열쇠는 안전하게 보관해야 합니다. 다음과 같은 단계를 수행합니다:
- 업데이트 관리 프로세스 수립
- 패키지 업데이트 또는 이미지 업데이트 활용
- IoT 디바이스와 업데이트 서버 간의 보안 통신 우선 순위 지정
IoT 디바이스의 성능 개선, 버그 수정 및 보안 강화에 기여합니다.
네트워크 세분화는 잠재적인 위협이 특정 영역에 미치는 영향을 제한하여 전체 네트워크를 보호하므로 그 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
지능형 랜섬웨어 공격에 대비하기
랜섬웨어 공격은 디지털 인질 시나리오와 유사합니다. 해커는 조직의 데이터를 인질로 잡고 석방을 위해 몸값을 요구합니다. 지능형 랜섬웨어 공격의 증가와 조직에 미치는 영향은 과소평가할 수 없습니다. 효과적인 랜섬웨어 예방에는 다음과 같은 다양한 조치와 전략이 포함됩니다:
- 고급 보호 기술 구현
- 정기적인 소프트웨어 업데이트 및 패치 적용
- 강력한 액세스 제어 적용
- 정기 백업 수행
- 직원 교육
- 네트워크 트래픽 모니터링
랜섬웨어는 예방이 최선의 치료법입니다. 하지만 공격에 대비하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 정기적인 데이터 백업, 직원 교육, 사고 대응 계획은 효과적인 랜섬웨어 대응 전략의 초석이 됩니다.
랜섬웨어 예방 및 대응
랜섬웨어와의 전쟁에서 경각심은 가장 강력한 동맹입니다. 정기적인 데이터 백업은 랜섬웨어 공격이 발생하더라도 몸값을 지불하지 않고도 데이터를 복구할 수 있도록 보장합니다. 직원 교육을 통해 조직의 모든 구성원이 위협을 인식하고 필요한 예방 조치를 취할 수 있도록 합니다.
인시던트 대응 계획은 랜섬웨어 공격이 발생했을 때 조직이 따라야 할 명확한 로드맵을 제공하여 모든 사람이 무엇을 해야 하는지 알 수 있도록 함으로써 공격의 영향을 최소화할 수 있으므로 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
데이터 관리 및 공격 후 절차
사이버 공격이 발생한 후에는 능숙한 데이터 관리와 공격 후 프로토콜이 무엇보다 중요합니다. 데이터 관리가 제대로 이루어지지 않으면 활용도가 낮고 분석되지 않은 데이터가 쌓여 혼란을 초래하고 사이버 공격에 대한 취약성이 높아질 수 있습니다. 공격 후 절차가 충분하지 않으면 기업은 추가 공격에 취약해져 향후 보안 사고에 대한 취약성이 높아질 수 있습니다.
데이터 최소화 및 자동화를 통해 조직은 데이터 유출 위험을 줄이고 공격 후 대응 능력을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 최소화는 기업 데이터의 수집, 저장, 처리를 필수 요건으로 제한함으로써 보유 데이터의 양과 보관 기간을 줄여 데이터 유출 및 민감한 정보에 대한 무단 액세스 가능성을 완화합니다.
데이터 최소화 및 자동화
데이터 최소화는 요새의 문 개수를 줄이는 것과 같습니다. 문이 적을수록 잠재적 침입자가 침입할 수 있는 지점이 줄어듭니다. 특정 목적에 필요한 데이터만 수집, 저장, 처리하도록 제한하면 보유 데이터의 양과 보관 기간이 줄어들어 데이터 유출 및 민감한 정보에 대한 무단 액세스 위험이 줄어듭니다.
조직은 다음 사례를 구현함으로써 데이터 최소화를 효과적으로 구현할 수 있습니다:
- 필요한 데이터만 보관
- 의도된 용도로만 데이터 사용
- 데이터 액세스 제한
- 데이터의 목적과 처리를 명확하게 정의하세요.
- 데이터 보존 일정 수립
인공 지능과 새로운 위협
정보화 시대에 인공지능은 축복이자 저주이기도 합니다. 한편으로는 취약점 식별을 지원하고, 네트워크 동작에 대한 이상 징후를 분석하고, 보안 조치 권장 사항을 제공함으로써 사이버 위협에 큰 영향을 미칩니다. 또한 위협 탐지, 네트워크 보안을 강화하고 멀웨어 및 피싱 탐지, 지식 통합, 위험 우선순위 지정, 침해 위험 예측, 작업 자동화와 같은 작업을 최적화하여 사이버 보안 도구를 향상시킵니다.
사이버 보안에서 AI의 역할은 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항입니다:
- 머신 러닝 알고리즘과 같은 발전된 기술이 보안 방어를 강화하는 데 사용되고 있습니다.
- 생성형 AI와 대규모 언어 모델이 사이버 공격에 활용되고 있습니다.
- 2030년까지 AI는 금융 서비스 사이버 보안과 같은 고위험 분야의 의사 결정에 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
사이버 보안 도구의 AI
인공 지능은 사이버 보안의 파수꾼입니다. 위협 인텔리전스를 다음과 같이 강화합니다:
- 더 빠르고 정확한 위협 탐지 및 대응 지원
- 대용량 데이터 처리
- 지속적인 학습과 개선
- 사전 예방적 보호를 위한 예측 분석을 제공합니다.
AI는 사이버 보안에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 활성화합니다:
- 데이터 수집 자동화
- 다양한 소스의 데이터 처리 및 분석
- 패턴, 이상 징후 및 잠재적 위협 식별
- 증가하는 데이터 유출을 처리하고 민감한 정보를 보호하는 보안 팀을 지원합니다.
국가 보안 및 사이버 위협
디지털 경계가 사라지는 시대에 국가 안보와 사이버 위협은 점차 통합되고 있습니다. 사이버 위협은 국가 안보에 중대한 영향을 미치며, 민감한 정보의 유출, 중요 인프라의 중단, 심지어 경제 및 정치적 불안정 등의 잠재적 결과를 초래할 수 있습니다. 이 복잡한 환경을 헤쳐나가는 과정에서 정부와 민간 부문 간의 협력이 매우 중요해졌습니다.
사이버 위협을 완화하기 위해서는 국가와 민간 부문 간의 상호 작용이 필수적입니다. 새로운 사이버 위협에 대처하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 전략은 다음과 같습니다:
- 정보 공유
- 조율된 대응
- 공동 연구 및 개발
- 규제 프레임워크
- 공공-민간 파트너십
정부 및 민간 부문 협업
강력한 사이버 위협에 맞서 단결이 우리의 힘입니다. 이러한 위협에 대응하기 위해서는 정부와 민간 부문 간의 협력이 필수적입니다. 정보 공유 문화를 조성하고, 공동 이니셔티브를 수립하고, 대응 노력을 조율함으로써 사이버 위협에 대한 강력한 방어 체계를 구축할 수 있습니다.
공공 부문과 민간 부문 간의 사이버 보안 정보의 상호 교환은 우리의 집단 방어를 강화하여 디지털 시대의 도전에 정면으로 대응할 수 있게 해줍니다.
요약
변화하는 사이버 보안 환경을 헤쳐나가기 위해서는 새로운 위협에 대한 이해와 적응, 대응이 필수적입니다. 인적 오류의 역할을 인식하는 것부터 고급 AI 도구의 도입에 이르기까지, 방어를 강화하기 위해서는 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 디바이스와 시스템의 상호 연결성이 날로 증가함에 따라 위험은 더욱 커지고 있지만, 선제적인 조치와 종합적인 전략, 효과적인 협업을 통해 미래를 보호할 수 있습니다. 기술의 힘을 활용하여 위협을 방어하는 것뿐만 아니라 더욱 안전한 디지털 세상을 구축할 수 있도록 노력합시다.
레코딩된 미래 인텔리전스 클라우드는 새로운 TTP, 위협 행위자, IOC를 포함한 최신 사이버 보안 위협을 파악하고 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. Insikt Group은 이러한 위협을 추적하고 실행 가능한 인텔리전스를 인텔리전스 플랫폼에 직접 게시하여 고객이 조직을 방어하는 데 사용할 수 있는 귀중한 인사이트에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다. 지금 바로 데모를 예약하세요.
관련