휴머노이드 로봇공학의 미래

요약

대규모 언어 모델(LLM)의 발전과 인공 일반 지능(AGI)의 등장으로 개념과 기능 간의 격차가 빠르게 좁혀지고 있습니다. 직장과 공공장소에서 자율적으로 작동하는 휴머노이드 로봇에 대한 전망은 이제 추측에서 실현 가능한 것으로 바뀌고 있습니다.

전 세계적인 인구 감소로 인해 인간 환경 내에서 작동하고 산업 전반에서 증가하는 노동력 부족을 상쇄하도록 설계된 휴머노이드 로봇에 대한 수요가 가속화되고 있습니다.

점점 더 많은 기업이 제조, 고객 서비스, 심지어 운동 경기에서도 활약할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 투자자들은 2060년까지 30억 대 이상의 휴머노이드 로봇이 인간 사회에 통합될 수있다는 연구 결과에 따라 장기적인 성장에 대비하고 있습니다.

중국은 휴머노이드 로봇 분야를 선도할 준비가 되어 있는 것으로 보입니다. 급격한 인구 감소에 직면하여 자동화와 로봇 공학에 대한 전략적 강조는 경제 생산량과 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 되고 있습니다.

휴머노이드 로봇은 하이재킹, 데이터 유출, 봇넷 형성 등 사이버 공격에 거의 확실하게 취약할 것입니다. 이는 휴머노이드 로봇을 다른 연결된 시스템과 동일한 엄격한 사이버 보안 표준으로 취급해야 할 필요성이 시급함을 강조합니다.

그림 1: 향후 몇 년간 휴머노이드 로봇에 대한 엄청난 수요를 창출할 수 있는 조건 요약 (출처: Recorded Future)

분석

휴머노이드 로봇은 인간의 형태를 본떠 만든 범용 이족보행 로봇으로, 인간과 함께 작업하도록 설계되었습니다. 그들은 현재 공장에서 일하고, 우리에게 서비스를 제공하고, 우리를 돌보도록 설계되고 있습니다.

휴머노이드 로봇에 대한 관심이 높아지는 이유를 이해하려면 인구 감소로 인한 전 세계적인 노동력 부족이라는 주요 요인을 파악하는 것부터 시작해야 합니다. 현대 경제는 지속적인 소비와 생산성 성장에 의존하고 있으며, 이 두 가지 모두 인구 증가에 의해 뒷받침됩니다. 그러나 선진국의 많은 지역에서, 그리고 점점 더 많은 신흥 시장에서 지난 2세기 동안의 인구 증가 추세가 역전되고 있습니다. 전 세계 노동 인구가 줄어들고 있으며, 이는 경제 생산에 미치는 영향이 심각합니다. 전통적인 노동력이 줄어들면서 휴머노이드 로봇은 인구 구조적 변화에 맞서 생산성과 경제적 안정성을 유지할 수 있는 잠재적 해결책이자 수단으로 떠오르고 있습니다.

그림 2: 예측에 따르면 전 세계 인구 감소가 예상되며, 선진국이 가장 먼저 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상됩니다(출처: 이코노미스트)

이러한 역할을 하는 로봇은 새로운 개념이 아닙니다. 수십 년 동안 특수 산업용 로봇은 특히 일본과 한국과 같은 고령화 사회에서 생산성을 높이고 노동력 부족을 완화하여 제조업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 전 세계적으로 인구 구조가 변화하고 노동력 부족이 가속화됨에 따라 반복적인 자동화만으로는 경제 성장을 지속할 수 없습니다. 로봇공학의 다음 단계에서는 인간을 위해 설계된 환경에서 원활하게 작동할 수 있는 시스템, 인간과 유사한 형태를 가진 로봇, 점점 더 인간과 유사한 인지능력을 갖춘 로봇이 필요합니다.

LLM의 발전은 AGI를 향한 진전을 가속화하여 로봇의 인간과 같은 인지 능력을 단기간에 실현할 수 있는 가능성을 높였습니다. 로봇 공학 분야의 획기적인 발전과 생산 비용의 감소로 인해 휴머노이드 로봇은 산업용 애플리케이션을 훨씬 더 확장할 수 있게 되었습니다. 이들은 서비스업, 의료, 국방, 가정 간호 분야에 진출하여 인구 고령화로 인한 심각한 인력 부족 문제를 해결할 준비가 되어 있습니다.

휴머노이드 로봇 시장의 상업적 잠재력은 상당합니다. 이를 인식한 스타트업과 기존 기업 모두 휴머노이드 로봇 공학에 상당한 투자를 하고 있습니다. 선도적인 인공지능(AI) 기업들은 휴머노이드 로봇공학에 투자하여 자사의 인지 기술을 인간과 유사한 형태의 모바일에 통합하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 동시에 수십 년 동안 로봇 공학을 사용하고 대량 생산에 특화된 경험을 가진 자동차 제조업체들은 휴머노이드 로봇 시장에 투자하고 휴머노이드 로봇을 대량 생산할 수 있도록 역량을 조정하고 있으며, 이를 자연스러운 진화라고 보고 있습니다. 오늘날 휴머노이드 로봇은 산업 환경에 배치되고 2025년 베이징에서 열리는 제1회 로봇 올림픽과 같은 글로벌 스포츠 이벤트에서 선보이고 있습니다.
휴머노이드 로봇의 생산과 제조는 복잡하고 비용이 많이 들지만, 해가 갈수록 생산 비용은 점점 낮아지고 있습니다. 전 세계적으로 분석가들은 2030년대 초반까지 휴머노이드 로봇당 평균 자재 명세서(BOM) 비용이 13,000~17,000달러로 감소하여 로봇당 평균 구매 비용이 낮아질 것으로 예상하고 있습니다.

특히 중국이 그 선두에 서 있습니다. 유니트리의 R1 로봇과 같은 일부 휴머노이드 로봇은 이미 미화 약 5,500달러에 구입할 수 있습니다.

그림 3: 대규모 생산량 증가와 관련된 예상 비용 절감(출처: 뱅크 오브 아메리카 인스티튜트 "휴머노이드 로봇 101")

또한, 이민을 통해 노동력 부족을 상쇄하려는 다른 국가들과 달리 중국의 정책은 노동력 수입보다는 기술적인 해결책을 찾는 데 더 중점을 두고 있습니다. 중국의 장기 계획과 경제 전략은 로봇 공학에 점점 더 초점을 맞추고 있는 것으로 보이며, 지난 10년간 로봇 대량 생산을 위한 산업 기반을 준비해 왔습니다. Recorded Future의 Network Intelligence 는 민감한 지적 재산을 획득하기 위해 로봇 산업을 노리는 국가 연계 멀웨어군을 계속 발견하고 있습니다.

그림 4: 로봇 산업을 노리는 멀웨어 제품군(출처: Recorded Future)

일부 추측에 따르면 중국은 향후 수십 년 동안 인구가 크게 줄어들 것으로 예상됨에 따라 인구 감소를 보완하기 위해 결국 약 3억 대의 휴머노이드 로봇을 배치할 수 있을 것으로 전망합니다. 전기 자동차 생산을 장악한 중국과 그 지도부는 이제 휴머노이드 로봇 분야에서도 우위를 점하고자 합니다. 이 로봇은 인구 구조적 문제에 직면한 다른 국가에도 수출되어 잠재적으로 중국에 막대한 수익을 창출할 수 있습니다.

그림 5: 2020-25년 휴머노이드 로봇 관련 특허 출원이 가장 많은 중국(왼쪽) (출처: 모건 스탠리, "휴머노이드 100"); 휴머노이드 기술 개발을 신청한 조직을 보여주는 그래프(오른쪽) (출처: MITSUI & CO. "휴머노이드 로봇")

이에 비해 미국은 인구 감소가 예상되는 시기와 맞물려 비슷한 기간 내에 휴머노이드 로봇이 약 77,000,000대에 달할 것이라는 예측이 있습니다. 그러나 이러한 수치는 여전히 매우 추측적인 수치이므로 확정적인 예측이 아닌 예시적인 수치로 취급해야 합니다.

그림 6: 선택됨 예제 현재 개발 중인 주목할 만한 휴머노이드 로봇의 목록(이 이미지에 표시된 휴머노이드 로봇 목록은 전체가 아닙니다. 출처: 보로노이)

세계는 휴머노이드 로봇의 시대를 향해 꾸준히 나아가고 있는 것으로 보입니다. 연구에 따르면 2060년까지 최대 30억 대의 기계가 인간과 공존할 것으로 예상되며, 대부분은 가사 및 개인 비서 역할을 담당할 것으로 전망됩니다. 이는 추측으로 보일 수도 있지만, 최근 인공지능과 전기 자동차의 급속한 발전을 보면 충분히 가능한 일임을 알 수 있습니다.

하지만 앞으로 나아가는 길에 장애물이 없는 것은 아닙니다. 휴머노이드 로봇의 에너지 수요는 상당한 문제가 될 수 있으며, 수백만 대를 생산하려면 엄청난 양의 중요한 재료를 채굴해야 합니다. 따라서 휴머노이드 로봇 시장이 예측만큼 빠르게 성장할 수 있을지에 대해서는 회의적인 시각 이 있습니다. 일부에서는 현재의 열기를 신흥 기술 과대광고 주기의 일부로 보고 조정, 즉 '과대광고 붕괴'가 일어날 가능성이 있다고 경고합니다.

그림 7: 2060년까지 잠재적으로 수십억 대에 달할 것으로 예상되는 휴머노이드 로봇의 전 세계 소유권(출처: 뱅크 오브 아메리카 인스티튜트 "휴머노이드 로봇 101")

또한 휴머노이드 로봇에 가해지는 사이버 보안 위험도 심각하게 받아들여야 합니다. 예를 들어, 연구자들은 최근 공격자가 실험실, 대학, 법 집행 기관에서 이미 사용되고 있는 휴머노이드 로봇을 무선으로 탈취할 수 있는 유니트리 로보틱스의 블루투스 프로토콜에서 심각한 결함을 발견했습니다. 또 다른 사례에서 연구원들은 유출된 하드코딩된 암호화 키를 발견하여 한 침해 로봇이 주변의 다른 로봇을 감염시켜 루트 수준에서 제어할 수 있는 봇넷을 형성할 수 있게 했습니다. 한 모델은 사용자 동의 없이 중국에 있는 서버로 데이터를 전송하기도 했습니다. 이는 2025년 5월 휴머노이드 로봇이 인간 핸들러를 켜는 바이러스성 인시던트 이후 발생한 사건입니다.

그림 8: 2025년 10월 로봇의 보안 취약점에 대한 유니트리 로보틱스의 성명서 (출처: 유니트리 로보틱스 링크드인 게시물)

이러한 보안 결함은 과실이든 고의든 심각한 사이버 위협을 초래할 수 있는 기회를 제공합니다. 휴머노이드 로봇은 다른 디지털 자산과 동일한 보안 표준을 충족해야 하는 네트워크 연결 시스템인 경우가 많습니다.

전망

중국이 휴머노이드 로봇의 개발과 수출을 주도할 가능성이 높습니다. 이미 연구 개발에 막대한 투자를 해왔으며 심각한 노동력 부족을 완화하기 위해 로봇을 배치해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 따라서 중국은 미국 등 다른 국가보다 비용 효율적인 옵션을 생산할 가능성이 높으며, 더 진보되었지만 더 비싼 모델을 생산할 가능성이 높습니다. 현재 세계 시장을 장악하고 있는 중국의 저가 전기 자동차와 마찬가지로, 중국의 휴머노이드 로봇도 비슷한 궤적을 따라 개발도상국으로 빠르게 확장될 수 있습니다.

자동차 제조업체는 휴머노이드 로봇 산업에 점점 더 많이 진출할 것입니다. 이러한 변화는 부분적으로는 인구 감소로 인한 자동차 판매 감소를 상쇄하기 위한 노력의 일환이지만, 주로 이러한 기업들이 이미 로봇을 대규모로 배치하고 조립 라인에서 복잡한 기계를 대량 생산할 수 있는 전문성을 보유하고 있기 때문입니다.

로봇 분야의 기업을 노리는 사이버 스파이 활동은 더욱 가속화될 것이 분명합니다. 국가가 후원하는 사이버 위협 행위자들은 이미 국내 생산을 향상시키는 지적 재산을 확보하기 위해 전자 및 첨단 제조 산업을 적극적으로 표적으로 삼고 있습니다. 로봇 산업이 점점 더 보편화됨에 따라 기업과 공급망에 대한 사이버 공격의 위험도 커질 것으로 예상됩니다.

휴머노이드 로봇의 보안을 위한 새로운 산업이 향후 10년 내에 등장할 것으로 예상됩니다. 휴머노이드 로봇의 보안은 필수적인 기능이 될 것이며, 과거 컴퓨터를 보호하기 위해 발전한 보안 분야와 마찬가지로 전담 보안 부문의 부상으로 이어질 것입니다.

휴머노이드 로봇 개발에 필요한 자원을 확보하기 위한 각국의 경쟁으로 지정학적 긴장이 심화될 가능성이 높습니다. 희토류 원소, 반도체 및 기타 핵심 부품에 대한 수요로 인해 광산 및 생산 시설에 대한 경쟁이 치열해질 것입니다. 이러한 공급망에 관련된 조직은 로봇 시스템을 노리는 스파이 활동과 파괴적인 사이버 공격으로부터 보호하기 위해 강력한 사이버 보안 조치가 필요합니다.

완화 조치

전 세계 휴머노이드 로봇 개발 동향을 추적하세요. 휴머노이드 로봇 산업을 형성하는 정부 및 기업의 투자, 수출 전략, 규제를 모니터링하세요. Recorded Future의 Geopolitical Intelligence 모듈을 사용하여 정책 변화와 전략적 산업 활동을 모니터링하세요.

고급 로봇 공학 통합을 준비하세요. 휴머노이드 및 적응형 로봇이 제조, 물류 및 국방 운영에서 어떻게 적합한지 평가하고, 인력 및 안전에 미치는 영향을 파악합니다. Recorded Future의 Third-Party Intelligence 를 사용하여 로봇 공학이 운영에 통합됨에 따라 발생하는 위험을 식별하세요.

로봇 공학 및 사물 인터넷(IoT) 보안을 강화하세요. 로봇 하드웨어, 펌웨어 및 AI 시스템을 포함하도록 IoT 보안을 확장하세요. 네트워크를 세분화하고 이상 징후를 지속적으로 모니터링하세요. Recorded Future Vulnerability Intelligence 를 통해 로보틱스를 대상으로 하는 익스플로잇 및 위협 행위자 활동에 대한 경보를 확인하세요.

범죄 및 다크웹 활동을 모니터링하세요. 로봇 공학 또는 IoT 악용과 관련된 범죄 포럼의 대화와 목록을 추적하여 초기 위협이나 잠재적인 공격 계획을 파악하세요. Recorded Future의 Threat Intelligence 모듈을 사용하여 로보틱스 타겟팅과 관련된 다크웹 및 비공개 소스 모니터링을 모니터링하세요.

지정학적 공급망 리스크를 예측하세요. 로봇 생산에 영향을 미칠 수 있는 희토류, 반도체, 에너지에 대한 혼란이나 국가 간 경쟁을 주시하세요. Recorded Future의 Geopolitical Intelligence 모듈을 사용하여 지정학적 위험에 대한 가시성을 확보하세요.

위험 시나리오

시나리오: 귀사는 첨단 휴머노이드 로봇을 개발하는 회사에 핵심 부품을 공급합니다. 한편, 로봇 공학 분야에서 비슷한 야망을 추구하는 한 국가는 자체 프로그램을 가속화하기 위해 여러분의 지적 재산을 획득하려고 합니다.

첫 번째 주문 시사점

위협

국가 지원 해커는 공급업체 액세스 포인트와 자격 증명 도용을 통해 엔지니어링 시스템을 침해합니다. 또한 내부자는 독점 로봇 설계 및 제어 알고리즘에 무단으로 액세스할 수 있습니다.

조직 위험

2차 주문에 대한 시사점

위협

설계를 훔친 외국 국가는 로봇 프로그램을 빠르게 진행하여 고객의 경쟁 우위를 약화시킬 수 있습니다. 침해 구성 요소는 고객의 프로덕션 환경에 백도어 위험을 초래합니다.

조직 위험

3차 주문 시사점

위협

이 국가는 훔친 지적 재산에서 파생된 로봇을 글로벌 시장과 군사용 애플리케이션에 배포합니다. 정부는 수출 규정을 강화하고 중요 프로그램에서 침해 기업을 제외합니다.

조직 위험

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